Практическое обучение
для специалистов и команд

Образовательное подразделение ИТ-парка с 10-летним опытом подготовки специалистов. Программы по востребованным направлениям: разработка, данные, управление. Для старта карьеры и профессионального роста.

Наши клиенты и партнеры

Сотрудничаем с лидерами рынка: реализованные проекты и доверие крупных компаний.

Пространства для обучения

Современные аудитории ИТ-академии: технологии, комфорт и гибкость под ваши задачи.

Казань, Набережные Челны — удобный доступ для участников.

От 12 до 30 мест — для команд любого масштаба.

Трансформируемая мебель для лекций, воркшопов и хакатонов.

🐍 Python — самый популярный язык программирования

Идеален для лёгкого старта в ИТ

На курсе вы получите всё, что нужно для уверенного профессионального старта — от синтаксиса до создания собственных проектов.

❓ Чему вы научитесь:
✅ Писать программы на базовом синтаксисе Python
✅ Работать с основными стандартными библиотеками
✅ Понимать и применять ООП на практике
✅ Интегрировать Python-программы с внешними сервисами через API
✅ Создавать чат-ботов и интерактивные игры с графическим интерфейсом
✅ Закрепите основы Python и получите прочную базу программирования

🎓 По итогам курса:
📄 Получите удостоверение о повышении квалификации
🤖 Создадите собственного чат-бота

📎 Подробности:

• Формат: офлайн + онлайн
• Объём: 60 ак. часов
• Цена: 50 000 ₽ (доступна рассрочка)

*Скидка 10% на обучение предоставляется:

• клиентам Академии ИТ-парка (тем, кто ранее у нас обучался)
• резидентам ИТ-парка
• инвалидам 1, 2, 3 групп
• многодетным семьям
• членам семей участников СВО

☕ Java — универсальный язык программирования

Идеален для старта карьеры в ИТ с нуля

Курс разработан специально для тех, кто никогда не программировал и хочет освоить новую профессию с перспективой трудоустройства.

💡 Чему вы научитесь:
✅ Писать код на Java и понимать синтаксис
✅ Применять ядро Java в реальных задачах
✅ Работать с коллекциями и многопоточностью
✅ Интегрировать Java-программы с базами данных через SQL
✅ Изучите основы Spring и работу с Git
✅ Работать в среде IntelliJ IDEA, как настоящие разработчики

🎓 По итогам курса:
📼 Доступ к записям занятий и полезным материалам
💼 Собственное портфолио проектов
📄 Удостоверение о повышении квалификации

📎 Подробности:

• Формат: офлайн + онлайн
• График: 2 раза в неделю, вечером
• Длительность: 3 месяца
• Объём: 50 ак. часов
• Цена: 40 000 ₽ (возможна рассрочка)

*Скидка 10% на обучение предоставляется:

• клиентам Академии ИТ-парка (тем, кто ранее у нас обучался)
• резидентам ИТ-парка
• инвалидам 1, 2, 3 групп
• многодетным семьям
• членам семей участников СВО

🧠 Алгоритмы и структуры данных

Курс для школьников 7–11 классов
Подходит тем, кто уже знаком с одним из языков программирования и хочет выйти на новый уровень.


🚀 Что ты получишь на выходе:
✔ Навыки решения сложных олимпиадных задач
✔ Умение обосновывать решения и анализировать асимптотику алгоритмов
✔ Методики поиска решений и работа с ИТ-инструментами для тестирования кода


👨‍🏫 Преподаватель:
Санамян Артак — дважды финалист чемпионата Северной Евразии ACM ICPC, призёр российских олимпиад.
Его ученики — победители и призёры олимпиад, в том числе финалисты чемпионата мира ACM ICPC.

🔥 Почему стоит пойти:
🎯 Справишься даже с самыми сложными задачами из ЕГЭ
🎯 Победа на олимпиаде = 100 баллов на ЕГЭ
🎯 Призёры финального этапа поступают в вузы без экзаменов
🎯 Олимпиадные достижения — весомый плюс в портфолио и резюме

📎 Подробности:

• Формат: офлайн
• Длительность: 9 месяцев
• Объём: 60 ак. часов
• Цена: 5 600 ₽ в месяц

*Скидка 10% на обучение предоставляется:

• клиентам Академии ИТ-парка (тем, кто ранее у нас обучался)
• резидентам ИТ-парка
• инвалидам 1, 2, 3 групп
• многодетным семьям
• членам семей участников СВО

Курс для тех, кто хочет войти в IT с нуля

Научитесь искать ошибки, оформлять баг-репорты и обеспечивать качество цифровых продуктов.
Без кода. С практикой. С поддержкой.

👥 Кому подойдёт:
✔ Тем, кто никогда не программировал, но хочет в ИТ
✔ Тем, кто любит находить баги и указывать на недочёты
✔ Тем, кто хочет стабильную профессию и хороший доход

🔍 Кто такой QA-инженер?
QA (Quality Assurance) ищет недоработки в интерфейсе, логике, функциональности.
Он составляет баг-репорты — отчёты, по которым разработчики исправляют ошибки.

💡 Чему вы научитесь:
✅ Составлять документацию по тестированию
✅ Работать с клиент-серверной архитектурой
✅ Использовать SQL для запросов к базам данных
✅ Разбираться в видах тестирования и применять их
✅ Применять техники тест-дизайна и метрики
✅ Писать тест-кейсы и оформлять баг-репорты

🎓 По итогам курса:
📼 Доступ к записям занятий и материалам
💼 Готовое портфолио

• 📄 Удостоверение о повышении квалификации

📎 Подробности:

• Формат: офлайн + онлайн
• График: 2 раза в неделю, вечером
• Длительность: 3 месяца
• Объём: 50 ак. часов
• Цена: 40 000 ₽ (возможна рассрочка)

*Скидка 10% на обучение предоставляется:

• клиентам Академии ИТ-парка (тем, кто ранее у нас обучался)
• резидентам ИТ-парка
• инвалидам 1, 2, 3 групп
• многодетным семьям
• членам семей участников СВО

Курс для тех, кто хочет работать с данными в ИТ-компаниях

Научитесь управлять данными, создавать структуры, писать SQL-запросы и понимать архитектуру хранилищ. Важно для аналитиков, разработчиков и начинающих data-специалистов.

💡 Чему вы научитесь:
✅ Работать с реляционными базами данных и SQL
✅ Анализировать задачи и строить логические и физические модели данных
✅ Понимать и адаптировать существующие структуры под новые требования
✅ Создавать чистую и масштабируемую архитектуру данных

📋 Условия поступления:
📝 Входное тестовое задание из 20 вопросов

🎓 По итогам курса:
📄 Знания, которые можно применять сразу в работе
📈 База для старта в аналитике, разработке и data-направлениях
📄 Удостоверение о повышении квалификации

📎 Подробности:

• Формат: офлайн + онлайн (живое общение с преподавателем)
• Длительность: 3 месяца
• Объём: 50 ак. часов
• Цена: 35 000 ₽ (доступна рассрочка)

*Скидка 10% на обучение предоставляется:

• клиентам Академии ИТ-парка (тем, кто ранее у нас обучался)
• резидентам ИТ-парка
• инвалидам 1, 2, 3 групп
• многодетным семьям
• членам семей участников СВО

Освой профессию и начни зарабатывать на удалёнке

На курсе вы изучите Figma, анимации и UX, соберёте портфолио и научитесь общаться с заказчиками — всё, чтобы стать Junior-дизайнером и начать карьеру.

👥 Кому подойдёт:
✔ Новичкам без опыта — старт с нуля
✔ Тем, кто хочет работать удалённо из любой точки мира
✔ Тем, кто мечтает о творческой и гибкой работе
✔ Тем, кто хочет быстро собрать портфолио и заказы

💡 Чему вы научитесь:
✅ Проектировать сайты и приложения в Figma
✅ Делать адаптивные макеты для разных экранов
✅ Создавать удобные интерфейсы и UI-тексты
✅ Делать небольшую анимацию
✅ Вести общение с клиентами и заказчиками

🎯 Цель курса:
Получить навыки уровня Web Designer Junior

🎓 Во время обучения:
📌 Вы пройдёте все этапы создания дизайна — от идеи до финального макета
💼 Выполните дипломный проект для портфолио
🧠 Изучите основы и главные инструменты профессии

🧑‍🏫 Поддержка:
👩‍🏫 Преподаватель — поможет, проверит, подскажет
🧑‍💼 Куратор — всегда на связи по всем вопросам

🏁 После курса:
📼 Доступ к записям и полезным материалам
💼 Готовое портфолио
📄 Удостоверение о повышении квалификации

📎 Подробности:

• Формат: офлайн + онлайн
• График: 2 раза в неделю, вечером
• Длительность: 3 месяца
• Объём: 50 ак. часов
• Цена: 40 000 ₽ (возможна рассрочка)

*Скидка 10% на обучение предоставляется:

• клиентам Академии ИТ-парка (тем, кто ранее у нас обучался)
• резидентам ИТ-парка
• инвалидам 1, 2, 3 групп
• многодетным семьям
• членам семей участников СВО

Курс для будущих СЕО, фаундеров и менеджеров инновационных проектов

Уникальный курс от действующего ИТ-предпринимателя и ментора, где теория сочетается с реальным опытом запуска стартапов.

👨‍🏫 Преподаватель:
Василь Закиев — предприниматель в сфере высоких технологий
👨‍💻 CEO [shtrafy-gibdd.ru]
📡 Сооснователь компании «Спутник» — резидент Сколково и Иннополиса
🤖 Эксперт в hardware, AI/LLM и нейросетях
🎓 Преподаёт в Университете Иннополис на магистратуре
💼 Опыт в запуске технопарков, акселераторов и менторстве стартапов

💡 Что вы разберёте на курсе:
✅ Отличие стартапа от малого бизнеса
✅ Как подтвердить проблему, решение и рынок
✅ Базовые принципы менеджмента, маркетинга и стратегии
✅ Как управлять командой, проектом и финансами
✅ Что такое юнит-экономика, P&L и финансовая модель
✅ Как подготовить проект к инвестициям

🧠 Что вы прокачаете:
🔹 Лидерство и управленческие навыки
🔹 Стратегическое и операционное планирование
🔹 Финансовое мышление
🔹 Маркетинговое и HR-понимание
🔹 Командообразование и мотивацию
🔹 Подготовку презентации и питчей для инвесторов

🎓 По итогам курса:
📊 Соберёте финансовую модель и юнит-экономику
📈 Поймёте путь стартапа от гипотезы до рынка
💼 Получите практические инструменты управления
📄 Подготовите компанию к инвестициям

📎 Подробности:

• Формат: онлайн, живое общение с преподавателем
• Длительность: 1,5 месяца
• Объём: 30 ак. часов
• Цена: 50 000 ₽ (доступна рассрочка)

*Скидка 10% на обучение предоставляется:

• клиентам Академии ИТ-парка (тем, кто ранее у нас обучался)
• резидентам ИТ-парка
• инвалидам 1, 2, 3 групп
• многодетным семьям
• членам семей участников СВО

Архитектура ИИ-решений

Погружение в цифровую трансформацию бизнеса с фокусом на ИИ

👨‍🏫 Преподаватель:
Азат Якупов — Сертифицированный архитектор данных и ИИ с опытом более 20 лет.

💡 Что вы разберёте на курсе:
Выйдите за рамки пользователя. Узнайте, как бизнес внедряет ИИ, и начните говорить на языке цифровой трансформации.

📦 Блок 1
Информатизация бизнеса
Кейсы и сценарии удачного / неудачного внедрения цифровых технологий в реальном бизнесе. Что работает, а что нет — на практике.

📦 Блок 2
Погружение в ИИ для бизнеса
Что такое ИИ и на что он реально способен?
ИИ — инструмент или иллюзия? Практическое понимание возможностей и ограничений.

📦 Блок 3
Игровая симуляция: архитектура решений
Как стать архитектором цифровых решений?
Разбор бизнес-кейсов: как ИИ и данные меняют подход к продуктам, командам и процессам.

*Скидка 10% на обучение предоставляется:

• клиентам Академии ИТ-парка (тем, кто ранее у нас обучался)
• резидентам ИТ-парка
• инвалидам 1, 2, 3 групп
• многодетным семьям
• членам семей участников СВО

Как использовать LLM и автоматизацию в работе

👨‍🏫 Преподаватель:
Булат Замалиев — Уполномоченный по технологиям ИИ в Республике Татарстан.

💡 Что вы разберёте на курсе:
📦 Блок 1
Большие языковые модели и экосистема LLM
🔹 ChatGPT
🔹 YandexGPT
🔹 OpenAI
🔹 DeepSeek

📦 Блок 2
Промт-инжиниринг: как эффективно «общаться» с ИИ
🔹 Основы промт-инжиниринга
🔹 ГосПромт и его особенности
🔹 Принципы составления промтов
🔹 Типичные ошибки и как их избежать

📦 Блок 3
Работа с данными и датасетами
🔹 Описание и практика по выходным данным
🔹 Работа с тестовыми датасетами
🔹 Автоматическая проверка через ИИ
🔹 Навыки систематизации и контроля качества данных

📦 Блок 4
Интеграция ИИ в повседневные задачи
🔹 Работа с почтой
🔹 Организация окружений
🔹 Управление задачами через трекеры
📅 Планирование целей на квартал с помощью GPT

*Скидка 10% на обучение предоставляется:

• клиентам Академии ИТ-парка (тем, кто ранее у нас обучался)
• резидентам ИТ-парка
• инвалидам 1, 2, 3 групп
• многодетным семьям
• членам семей участников СВО

ИИ в профессиональной деятельности

Поэтапная программа от теории до хакатона с созданием MVP в собственной сфере

👨‍🏫 Преподаватель:
Василь Закиев — Серийный IT-предприниматель, CEO shtrafy-gibdd.ru

💡 Что вы разберёте на курсе:

Модуль 1. Базовая подготовка (2 часа)
Основы ИИ и нейросетей, концепция промт-инжиниринга, ограничения и возможности.

Модуль 2. Основная подготовка (3 часа)
Работа с инструментами, автоматизация процессов, ИИ в менеджменте и коммуникациях.

Модуль 3. Специализированная подготовка (4 часа)
Направления: Бухгалтерия/финансы, Юриспруденция, HR, Продажи/маркетинг, Менеджмент.


*Скидка 10% на обучение предоставляется:

• клиентам Академии ИТ-парка (тем, кто ранее у нас обучался)
• резидентам ИТ-парка
• инвалидам 1, 2, 3 групп
• многодетным семьям
• членам семей участников СВО

Персональный ИИ-ассистент

Практический курс по интеграции ИИ в ежедневную работу, планирование и непрерывное обучение. Подходит всем, кто хочет использовать искусственный интеллект как персональный усилитель продуктивности.

👨‍🏫 Преподаватель:
Андрей Власов — ведущий разработчик с 16-летним опытом
🟢 Региональный директор, руководитель IT-хаба Сбера в Казани
🟢 Лидер JS-компетенции проекта СберИнвестор

💡 Чему вы научитесь
✅ Использовать ИИ как «когнитивный усилитель» для генерации идей, анализа данных и автоматизации рутины в браузере
✅ Строить систему личной эффективности: управлять задачами и календарём с помощью ИИ
✅ Организовывать непрерывное обучение с ИИ-ментором и планировать его по индивидуальной траектории
✅ Применять продвинутые техники: выбирать лучшую нейросеть под задачу, использовать контекстную инженерию и рассчитывать экономику использования ИИ
✅ Работать с концепцией ИИ-агентов для автоматизации многошаговых процессов

🎓 Практический результат
📄 Готовая система: Набор работающих промптов, шаблонов и связок для повседневных задач.
📈 Навык делегирования: Чёткое понимание, какую задачу и какому ИИ-инструменту или агенту поручить.
📊 Расчёт выгоды: Оценка личной экономии времени и ресурсов от внедрения ИИ.

*Скидка 10% на обучение предоставляется:

• клиентам Академии ИТ-парка (тем, кто ранее у нас обучался)
• резидентам ИТ-парка
• инвалидам 1, 2, 3 групп
• многодетным семьям
• членам семей участников СВО

Практический курс, который поможет лучше ориентироваться в цифровом мире и создавать цифровые продукты под свои задачи: для бизнеса, для фриланса, для продвижения своего продукта, бренда или творчества.

👨‍🏫 Преподаватель:
Дмитрий Дмитриев — предприниматель, эксперт отдела цифровых образовательных программ.
Историк и философ, автор научного проекта «Гегель. Философия и наука».

💡 Чему вы научитесь:
✅ Создавать сайты с нуля, вплоть до онлайн-магазина с приёмом платежей
✅ Генерировать и тонко настраивать код при помощи искусственного интеллекта
✅ Работать с основами HTML, CSS и системой WordPress
✅ Превращать готовый сайт в полнофункциональное мобильное приложение
✅ Размещать сайт на хостинге и регистрировать доменное имя

📋 Условия поступления:
📝 Уровень не важен — курс для начинающих

🎓 По итогам курса:
📄 Готовый рабочий сайт или цифровой продукт на реальном хостинге
📈 Набор практических инструментов для расширения функционала (платежи, личные кабинеты, каталоги)
📄 Понимание, как углублять и применять навык для заработка или продвижения своих проектов

*Скидка 10% на обучение предоставляется:

• клиентам Академии ИТ-парка (тем, кто ранее у нас обучался)
• резидентам ИТ-парка
• инвалидам 1, 2, 3 групп
• многодетным семьям
• членам семей участников СВО

Авторский курс от топовых разработчиков Сбера

Практико-ориентированная программа для тех, кто уже учится или закончил колледж/вуз и хочет стать JS-разработчиком, способным создавать кроссплатформенные продукты.

👨‍🏫 Кто ведёт курс:
Андрей Власов — ведущий разработчик с 16-летним опытом
🟢 Региональный директор, руководитель IT-хаба Сбера в Казани
🟢 Лидер JS-компетенции проекта СберИнвестор

Занятия также ведёт сильнейшая команда практиков — преподаватели и разработчики с опытом в промышленной разработке.

📋 Для поступления:
🗣 Обязательно пройти собеседование
👤 Подходит для студентов и выпускников СПО и ВО

💻 Что входит в программу:
✅ Продуктовое мышление
✅ UX/UI-дизайн в Figma
✅ Разработка web-приложений на React
✅ Разработка backend на Node.js + Express + MongoDB
✅ Тестирование приложений
✅ Знакомство с micro-frontend архитектурой

⚙️ Формат обучения:
🎓 Каждое занятие — теория + практика
👥 Работа в командах по 3–4 человека
🚀 Финальный проект с релизом на web, mobile и desktop
🛡 Итоговая аттестация:

1. Мок-собеседование по матрице компетенций
2. Защита продукта в стартап-хабе / бизнес-инкубаторе

🎯 По завершении:
📄 Удостоверение о повышении квалификации
💼 Готовый проект в портфолио
🚀 Глубокие практические навыки кроссплатформенной разработки

📎 Подробности:

• Формат: офлайн, 2 раза в неделю, вечером
• Длительность: 5 месяцев
• Объём: 124 ак. часа
• Цена: 55 000 ₽ (доступна рассрочка)

*Скидка 10% на обучение предоставляется:

• клиентам Академии ИТ-парка (тем, кто ранее у нас обучался)
• резидентам ИТ-парка
• инвалидам 1, 2, 3 групп
• многодетным семьям
• членам семей участников СВО

Как использовать LLM и автоматизацию в работе и бизнесе

📦 Блок 1
Большие языковые модели и экосистема LLM
🔹 ChatGPT
🔹 YandexGPT
🔹 OpenAI
🔹 DeepSeek

📦 Блок 2
Промт-инжиниринг: как эффективно «общаться» с ИИ
🔹 Основы промт-инжиниринга
🔹 ГосПромт и его особенности
🔹 Принципы составления промтов
🔹 Типичные ошибки и как их избежать

📦 Блок 3
Работа с данными и датасетами
🔹 Описание и практика по выходным данным
🔹 Работа с тестовыми датасетами
🔹 Автоматическая проверка через ИИ
🔹 Навыки систематизации и контроля качества данных

📦 Блок 4
Интеграция ИИ в повседневные задачи
🔹 Работа с почтой
🔹 Организация окружений
🔹 Управление задачами через трекеры
📅 Планирование целей на квартал с помощью GPT

Практический курс от основ ИИ до автоматизации отраслевых задач с расчётом ROI. Подходит компаниям, которые хотят обучить команды системному внедрению искусственного интеллекта.

📋 Структура программы (3 модуля)

Модуль 1. Базовая подготовка
Основы ИИ и нейросетей, концепция промт-инжиниринга, ограничения и возможности.

Модуль 2. Основная подготовка
Работа с инструментами, автоматизация процессов, ИИ в менеджменте и коммуникациях.

Модуль 3. Специализированная подготовка (4 часа)
Бухгалтерия/финансы, Юриспруденция, HR, Продажи/маркетинг, Менеджмент.

Курс для тех, кто хочет управлять командами, процессами и продуктами в ИТ

Пошаговая программа, охватывающая ключевые этапы: от планирования до реализации, от коммуникаций до адаптации.

📦 Блок 1 — Введение в ИТ-проекты
🔹 Роли, процессы и специфика IT-проектов
🔹 Жизненный цикл и примеры из индустрии

📦 Блок 2 — Методологии управления
🔹 Agile, Scrum, Kanban, Waterfall
🔹 Когда и какую модель применять

📦 Блок 3 — Планирование и оценка
🔹 Построение roadmap
🔹 Расчет сроков и ресурсов
🔹 Определение MVP и контрольные точки

📦 Блок 4 — Команда и коммуникации
🔹 Формирование команд
🔹 Инструменты и практики эффективного взаимодействия
🔹 Конфликты и фасилитация

📦 Блок 5 — Контроль и адаптация
🔹 Метрики, отчёты, трекинг
🔹 Работа с изменениями и рисками
🔹 Корректировка планов в реальном времени

📦 Блок 6 — Практикум и кейсы
🔹 Разбор реальных проектов
🔹 Работа в мини-группах
🔹 Подготовка итоговой проектной защиты

Курс для ИТ-компаний, лидеров и региональных команд, желающих выстраивать связи с госструктурами, осваивать госзакупки, выходить на экспорт и привлекать инвестиции

Пошаговая программа, охватывающая ключевые этапы: от анализа поддержки и питчинга до цифровизации, международного продвижения и инвестиционного позиционирования.

📦 Тема 1 — Взаимодействие с госструктурами
🔹 10 причин государственной поддержки и каналы отношений
🔹 Нужные организации, цифровые сервисы и принципы питчинга
🔹 Формирование стратегии развития и участие в госцифровых проектах

📦 Тема 2 — Цифровая трансформация бизнеса
🔹 Оцифровка ручного управления: от человеческого труда к ИИ
🔹 Взаимосвязь процессов, выбор систем и работа с вендорами
🔹 Госзакупки, корпоративная культура и обучение сотрудников

📦 Тема 3 — Выход на международные рынки
🔹 Анализ рынка, подбор партнеров и каналов для экспорта IT-продуктов
🔹 Знакомство с игроками, маркетинг и продвижение
🔹 СМИ, выставки, органы власти, сообщества и презентационные материалы

📦 Тема 4 — Инвестиционная привлекательность региона
🔹 Формирование IT-профиля территории и роль цифровых проектов
🔹 Взаимодействие власти, институтов и бизнеса
🔹 Позиционирование технопарков, презентации делегациям и справочные материалы

📦 Блок 1 — Генерация идей и развитие клиента (customer development)
🔹 Анализ потребностей рынка
🔹 Проведение интервью и формулировка гипотез
🔹 Подтверждение ценности продукта для целевой аудитории

📦 Блок 2 — Бизнес-моделирование
🔹 Построение бизнес-модели
🔹 Lean Canvas, Value Proposition Canvas
🔹 Финансовая устойчивость и проверка экономической логики

📦 Блок 3 — Разработка продукта и цепочки поставок (product development)
🔹 Проработка MVP
🔹 Настройка процессов создания ценности
🔹 Оптимизация поставок и клиентского пути

📦 Блок 4 — Инструменты интеллектуальной собственности
🔹 Создание и продвижение ИС
🔹 Монетизация нематериальных активов
🔹 Основы защиты: патенты, авторские права, бренд

📦 Блок 5 — Формирование и управление командой
🔹 Построение команды под продукт
🔹 Роли, зоны ответственности и процессы
🔹 Управление динамикой и ростом внутри команды

📦 Блок 6 — Гранты и финансы в проекте
🔹 Источники финансирования
🔹 Подготовка к заявкам на гранты
🔹 Финансовое планирование под масштабирование

📦 Блок 7 — Масштабирование проекта
🔹 Определение точек роста
🔹 Стратегии расширения продукта и команды
🔹 Развитие после выхода на рынок

Курс обучает созданию и внедрению комплексных решений на стыке автоматизации бизнес процессов и ИИ. Он даёт практические навыки работы с n8n, интеграциями, корпоративными данными и ИИ агентами на всех уровнях. Подходит техлидам, продакт-менеджерам и аналитикам, стремящимся интегрировать интеллектуальные технологии в бизнес.


➡️ Базовый уровень — для новичков в ИИ-внедрении
📦 Автоматизация бизнес-процессов, безопасное использование ИИ, интеграции и базовые агенты через n8n.
Для сотрудников, менеджеров, руководителей направлений, внедряющих ИИ без сложной механики.

➡️ Средний уровень — n8n для автоматизации и агентов
📦 Интеграции CRM/ERP, RAG-процессы, корпоративные агенты, автоматизация отделов и безопасность.
Для сотрудников, строящих реальные автоматизации без глубоких ML-знаний.

➡️ Продвинутый уровень — RAG 2.0, ML и multi-agent
📦 Продвинутые retrieval, ML-пайплайны, LangChain, персонализация, работа с пользовательскими данными на n8n.
Для специалистов по продуктам, маркетингу, прогнозированию и сложным ИИ-архитектурам.

📦 Автоматизация бизнес-процессов, безопасное использование ИИ, интеграции и базовые агенты через n8n.
Для сотрудников, менеджеров, руководителей направлений, внедряющих ИИ без сложной механики.

📦 Блок 1 — Цифровая трансформация и информатизация
🔹 Внедрение автоматизации бизнес-процессов: ключевые этапы цифровой трансформации.
🔹 Роль ИИ: где искусственный интеллект создаёт реальную ценность в работе компании.
🔹 Связка «Процесс → Данные → Автоматизация → ИИ»: как она работает на практике.

📦 Блок 2 — ИИ в B2B: возможности vs ограничения
🔹 Чего реально ожидать от LLM: реальные возможности и ограничения.
🔹 Автоматизация рутины: как ИИ помогает в поддержке, продажах и документообороте.
🔹 Практические кейсы: сравнение «до» и «после» внедрения ИИ в бизнес-процессы.
🔹 Ошибки внедрения: чего не стоит ждать от «магии» ИИ и как их избежать.

📦 Блок 3 — Управление корпоративными данными
🔹 Типы данных: отличия структурированных и неструктурированных данных.
🔹 Подготовка данных: очистка, нормализация и построение корпоративной базы знаний.
🔹 Безопасность данных: работа с PII, маскирование и принципы минимального доступа.

📦 Блок 4 — ИИ-агенты
🔹 Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота.
🔹 Архитектура агента: LLM + механизм RAG + внешние инструменты.
🔹 Примеры задач агента: ответы клиентам, генерация КП, заполнение CRM, анализ документов.

📦 Блок 5 — Практические сценарии бизнес-автоматизации
🔹 Продажи (B2B): генерация коммерческих предложений, подготовка писем, анализ ТЗ, прогноз
вероятности сделки.
🔹 Документооборот: автоматическая проверка документов, сравнение версий, создание сводок.
🔹 Служба поддержки: автоответы на запросы клиентов на основе RAG, анализ логов.
🔹 Логистика и снабжение: прогнозы поставок, мониторинг складских остатков.

📦 Блок 6 — Практики внедрения ИИ в бизнес-процессы
🔹 Выбор процессов для старта: как определить первые кейсы автоматизации.
🔹 Расчёт ROI ИИ-проекта и оценка эффективности автоматизации.
🔹 Причины провала: типичные ошибки при внедрении ИИ и как их избежать.
🔹 Этапы внедрения: MVP → пилот → масштабирование успешного решения.

📦 Интеграции CRM/ERP, RAG-процессы, корпоративные агенты, автоматизация отделов и безопасность.
Для сотрудников, строящих реальные автоматизации без глубоких ML-знаний.

📦 Блок 1 — Архитектура корпоративной автоматизации на базе n8n
🔹 Конвейер данных: CRM → ИИ → менеджер → клиент.
🔹 n8n как «центральная шина»: объединение отделов (продажи, документация, HR, закупки,
сервис).
🔹 Перевод ручных задач в автоматизированные workflow: примеры цифровизации процессов.
🔹 Оптимизация ресурсов: где n8n экономит наибольшее количество человеко-часов.

📦 Блок 2 — Интеграции: CRM, ERP, почта, документы, API
🔹 Базовые ноды и API: подключение CRM, почты, баз данных и файловых хранилищ.
🔹 API-first подход: любая система как источник или цель автоматизации.
🔹 Вебхуки и автоматические триггеры: запуск процессов без участия человека.
🔹 Обработка документов: извлечение данных из PDF, DOCX и сканов.
🔹 Интеграция с корпоративным поиском и базами знаний через n8n.
🔹 Практика: сквозной процесс Webhook → CRM → ИИ → Email → Slack.

📦 Блок 3 — ИИ в n8n: построение RAG-процессов и интеллектуальных сценариев
🔹 Мини-RAG через n8n: поиск по базе знаний и генерация ответов пользователю.
🔹 Автоматический анализ документов: извлечение структуры, суммаризация и пересылка
результатов.
🔹 Дополнение workflow ИИ-инструментами: классификация, извлечение данных, генерация
формулировок, разбор диалогов, анализ писем.
🔹 Логирование результатов и контроль качества ответов ИИ.
🔹 Практика: автоответчик для корпоративной почты на базе RAG + n8n.

📦 Блок 4 — Корпоративные ИИ-агенты (операционные)
🔹 Агент как часть системы: создание карточки сделки, подготовка КП, проверка входящих
документов.
🔹 Архитектура агента: LLM → инструменты → CRM/почта/документы → логика в n8n.
🔹 Ассистент менеджера: автогенерация черновиков писем, очистка данных, предварительный
анализ запросов.
🔹 Безопасность агента: ограничения действий, «человеческий супервайзер» и контролируемые
«барьеры».
🔹 Практика: агент «Ассистент менеджера» — анализ запроса, извлечение данных, заполнение
CRM, подготовка черновика ответа.

📦 Блок 5 — Автоматизация отделов (Sales / Ops / HR / Support / Procurement)
🔹 Отдел продаж (B2B): обработка входящих лидов, генерация КП, анализ ТЗ, первичное
квалифицирование клиентов.
🔹 HR: автоматизированная обработка резюме, ранжирование кандидатов, подготовка вопросов
для интервью.
🔹 Операции/снабжение: сбор заявок, подготовка сравнительных таблиц, анализ предложений
поставщиков.
🔹 Служба поддержки: RAG-помощник на почте, анализ логов и категоризация обращений.

📦 Блок 6 — Корпоративная безопасность и контроль ИИ-систем
🔹 Конфиденциальность: модели не видят лишние данные, маскирование чувствительной информации (PII).
🔹 Безопасные контексты: использование закрытых VPN и изолированных окружений.
🔹 Мониторинг и версияция: отслеживание ошибок в n8n и управление версиями процессов.
🔹 Чек-лист безопасного внедрения ИИ: контроль рисков, соответствие стандартам.
🔹 Практика: безопасный конструкт «документ → анализ ИИ → вывод результата».

📦 Продвинутые retrieval, ML-пайплайны, LangChain, персонализация, работа с пользовательскими данными на n8n.
Для специалистов по продуктам, маркетингу, прогнозированию и сложным ИИ-архитектурам.

📦 Блок 1 — Продвинутая AI-архитектура с упором на n8n
🔹 Продвинутый поиск: мультидата системы (SQL, векторные БД, API) и reranking (Python/OpenAI).
🔹 Динамическая маршрутизация в n8n: реактивные workflow для разных запросов.
🔹 Мультиагентные системы: несколько агентов LangChain в одном workflow с автоматическим
переключением.
🔹 Интеграция AI-инструментов: OpenAI/Anthropic, Pinecone/Qdrant и собственные API.
🔹 Пример сценария: Webhook → ИИ → база данных → Email/Push-уведомление.

📦 Блок 2 — Работа с пользовательскими B2C-данными в n8n
🔹 Источники данных: событийные логи, маркетинговые трекеры, CRM, аналитика (Google
Analytics, Mixpanel, Amplitude).
🔹 Подключение данных: вебхуки, Kafka, API, хранилища логов.
🔹 Анонимизация и приватность: обфускация, хеширование данных, дифференциальная
приватность.
🔹 Feature-store: сбор и синхронное обновление фичей (SQL, Redis, векторные БД) по событиям
пользователей.
🔹 Хранение эмбеддингов и поведенческих сигналов пользователей для персонализации.

📦 Блок 3 — Переобучение моделей в B2C (n8n + Python)
🔹 Автоматизированный ML-пайплайн: cron-триггеры → Python → хранилище → деплой,
мониторинг дрейфа.
🔹 Инкрементальное обучение: запуск обновлений модели в Python-ноду, версионирование
моделей внутри n8n.
🔹 Примеры моделей: прогноз оттока (churn), прогноз LTV в реальном времени, upsell/next-bestoffer, кластеризация пользователей.
🔹 Архитектура «n8n + Python API»: n8n-оркестратор вызывает ML-сервис, автоматическая загрузка
новых весов модели.

📦 Блок 4 — Оркестрация ИИ через LangChain + n8n
🔹 LangChain в n8n: создание цепочек, агентов и инструментов внутри одного workflow.
🔹 Инструменты для агентов: SQL- и HTTP-интерфейсы, web-scraping, загрузчики документов.
🔹 Мультиагентная архитектура: агент-планировщик строит план, агенты-исполнители выполняют
задачи, передача контекста через память.
🔹 Интеграция LangChain: через Python-ноду, собственный API-сервис или нативные OpenAI/LLMноды.
🔹 Итог: построение сложных, самоорганизующихся ИИ-систем в n8n.

📦 Блок 5 — n8n в B2C: персонализация и маркетинг
🔹 Триггерная персонализация: Webhook → ML-скоринг → Email/SMS/API (акции и уведомления).
🔹 Автоматический подбор контента: событие пользователя → поиск эмбеддингов →
рекомендации.
🔹 RAG по клиентской базе: запрос → Vector DB → reranking → генерация ответа.
🔹 AI-скоринг в маркетинге: прогноз churn/LTV/upsell внутри workflow, запись результатов в CRM/хранилище.
🔹 Маркетинговая оркестрация: сегментация → запуск кампаний → обновление фичей.

📦 Блок 6 — Рекомендательные системы и персонализация
🔹 Классические рекомендации: collaborative filtering, content-based подходы, item2vec-эмбеддинги.
🔹 AI-рекомендации: LLM + векторный поиск, учёт контекста пользователя через агентов.
🔹 Контекстные промпты: генерация персонализированного контента с учётом истории
пользователя.
🔹 A/B-тесты в n8n: разделение трафика, сбор статистики, анализ результатов через Python/SQL.
🔹 Итог: гибридные RS для глубокой персонализации и повышения конверсии.

📦 Блок 1 — Функциональное управление
🔹 Построение управленческой структуры
🔹 Взаимодействие между отделами и ролями

📦 Блок 2 — Проектное управление
🔹 Цели, этапы и результат
🔹 Управление сроками, бюджетом и качеством

📦 Блок 3 — Процессное управление
🔹 Модель процессов
🔹 Взаимосвязь и поток задач в организации

📦 Блок 4 — Управление уровнем услуг
🔹 Поддержание SLA
🔹 Управление ожиданиями и качеством сервиса

📦 Блок 5 — Инжиниринг бизнес-процессов
🔹 Оптимизация и реинжиниринг
🔹 Визуализация процессов

📦 Блок 6 — Построение системы постоянных улучшений
🔹 Методики постоянного совершенствования
🔹 Внедрение изменений

📦 Блок 7 — ISO 9000
🔹 Терминология и стандарты
🔹 Основные понятия и соответствие

📦 Блок 8 — Риски и возможности
🔹 Оценка и управление рисками
🔹 Выявление точек роста

📦 Блок 9 — Автоматизация
🔹 Цифровизация процессов
🔹 Выбор инструментов и внедрение

📦 Блок 10 — Базовые задачи внедрения процессного управления
🔹 План внедрения
🔹 Этапы и контроль

📦 Блок 1
Старт: От идеи до работающего прототипа
🔹Введение в вайб-кодинг и современные инструменты.
🔹Создание прототипа сайта с помощью ИИ и его базовая настройка.
🔹Размещение сайта на хостинге, регистрация домена. Основы HTML/CSS для тонкой настройки.

📦 Блок 2
Развитие: Глубокая настройка и мобильное приложение
🔹Введение в WordPress.
🔹Кастомизация WordPress-сайта: работа с кодом (HTML/CSS/JS) и плагинами.
🔹Создание полнофункционального мобильного приложения из вашего сайта.

📦 Блок 3
Защита проекта: Интеграция и итоговый продукт
🔹Интеграция всех инструментов в единый проект.
🔹Презентация готового проекта, обратная связь от преподавателя и сокурсников.

📦 Блок 1
ИИ как личный операционный директор
🔹Принципы делегирования задач ИИ. Разбор корпоративных кейсов.
🔹Настройка ИИ для работы с календарём, приоритизации задач, быстрого анализа больших объёмов информации.

📦 Блок 2
Автоматизация коммуникаций, обучения и исследований
🔹Работа с ИИ для совершенствования коммуникаций (письма, презентации), проведения исследований и создания проектов.
🔹Настройка ИИ-менторов и репетиторов для ускоренного освоения профессиональных навыков.

📦 Блок 3
Продвинутые практики и экономика эффективности
🔹Контекстная инженерия и работа с ИИ-агентами для многошаговых процессов.
🔹 Интеграция ИИ-практик в ежедневные и квартальные рабочие циклы команды.
🔹 Расчет потенциальной экономии времени и оценка влияния на личные KPI.

Курс для пентестеров, аналитиков SOC, архитекторов ИБ, DevSecOps‑инженеров и руководителей, которые хотят выйти за рамки классической ИТ‑безопасности и стать экспертами в защите ИИ‑технологий.

Пошаговая программа охватывает весь жизненный цикл безопасности ИИ‑систем: от понимания модели и границ доверия до построения архитектуры защиты, проведения red‑team‑операций и маппинга на стандарты.

📦 Блок 1 — Введение в ИИ‑безопасность
🔹 Что такое ИИ и почему он стал критической частью бизнес‑процессов
🔹 Обзор новых поверхностей атаки: LLM, RAG, ИИ‑агенты, ML‑конвейеры, внешние API
🔹 Жизненный цикл ИИ‑систем и точки контроля доверия

📦 Блок 2 — Ландшафт угроз ИИ
🔹 Prompt injection, отравление RAG, модельная инверсия, злоупотребление инструментами, атаки на цепочку поставок ML
🔹 Практические примеры из 2024‑2025 гг.: PromptLock, автономные LLM‑вымогатели
🔹 Матрица угроз MITRE ATLAS и OWASP LLM Top 10

📦 Блок 3 — Фреймворки безопасности ИИ
🔹 Google SAIF, Yandex AI‑SAFE, сравнение с NIST AI RMF
🔹 Как применять ISO/IEC 42001, ГОСТ Р 42001‑2024, ГОСТ Р 57580 и ФЗ‑152 в проектах ИИ
🔹 GAP‑анализ и построение модели угроз

📦 Блок 4 — Защита и архитектура ИИ‑систем
🔹 IAM, Zero Trust, управление секретами (KMS/Lockbox)
🔹 Сетевая изоляция, контейнерная безопасность, сканирование уязвимостей
🔹 Защита ML‑конвейеров (DataSphere, AI Studio), облачная защита (CNAPP, DSPM)

📦 Блок 5 — Red Team для ИИ
🔹 Методология тестирования, разработка многошаговых сценариев (jailbreak, цепочки атак)
🔹 Практика в песочнице Prompt Injection, отравление RAG, разработка собственных атак с MITRE ATT&CK Navigator
🔹 Рекомендации по защите и маппинг на AI‑SAFE / OWASP LLM Top 10

📦 Блок 6 — Реагирование на инциденты и SOC с ИИ
🔹 SIEM, SOAR, мульти‑агентный SOC, автоматизация задач с ИИ‑агентами
🔹 Создание runbook’ов для сценариев: prompt injection, утечка данных, компрометация модели
🔹 Практика анализа логов, построение Security Data Lake

📦 Блок 7 — Комплаенс и регуляторика
🔹 ISO 42001, ISO 27001 + 42001 + 27701, GDPR, ФЗ‑152, PCI DSS
🔹 Национальные ГОСТ Р 42001‑2024, 71476‑2024, 57580 серии, 56939‑2024
🔹 Как подготовить аудит и сертификацию ИИ‑продукта

📦 Блок 8 — Практикум и итоговый проект (Capstone)
🔹 Лабораторные работы (19 шт.) – от симуляции взлома паролей до red‑team‑атак на LLM, от сканирования контейнеров до аудита ISO 42001.
🔹 Трек A – Архитектура защиты : диаграмма, модель угроз, матрица контролей, runbook, маппинг на стандарты.
🔹 Трек B – Offensive Red Team : разведка, 5+ сценариев атак, журнал тестирования, рекомендации.
🔹 Трек C – Анализ агента с инструментами : карта инструментов, модель угроз, тесты злоупотребления, защитная архитектура.
🔹 Итоговый отчёт — 3‑5 стр., модель угроз, оценка рисков, маппинг на AI‑SAFE/SAIF/OWASP LLM Top 10/MITRE ATLAS.

📚 Что получат участники
Глубокое понимание уязвимостей ИИ‑систем и методов их эксплуатации.
Навыки построения безопасных архитектур с учётом IAM, Zero Trust и управления секретами.
Практический опыт red‑team‑тестирования ИИ и разработки runbook’ов.
Способность проводить комплаенс‑аудит по ISO 42001, ГОСТ Р и российскому законодательству.
Портфолио из 19 лабораторных работ и итогового проекта, подтверждающего готовность к реальным задачам.

📦 Блок 1 — Управление командой и продуктом
🔹 Роли тимлида и продакт-менеджера
🔹 Приоритизация, планирование и цели команды

📦 Блок 2 — Инженерные роли и развитие карьеры
🔹 Рост внутри команды
🔹 Мотивация и треки развития

📦 Блок 3 — Коммуникации и психология управления
🔹 Эмоциональный интеллект тимлида
🔹 Обратная связь, one-on-one, вовлечённость

📦 Блок 4 — Найм и отбор кандидатов
🔹 Оценка хард и софт-скиллов
🔹 Интервью и онбординг

📦 Блок 5 — Метрики и эффективность команды
🔹 Что и как измерять в DS-команде
🔹 Velocity, burn-down, продуктивность

📦 Блок 6 — Agile и продуктивность
🔹 Scrum, Kanban и их адаптация под DS
🔹 Борьба с выгоранием и техническим долгом

📦 Блок 7 — Основы Data Science и вероятности
🔹 Основы статистики
🔹 Принципы машинного обучения

📦 Блок 8 — Работа с данными и SQL
🔹 Структуры и запросы
🔹 Подготовка данных к анализу

📦 Блок 9 — Стратегическое мышление CTO
🔹 Как мыслит технический директор
🔹 Видение, архитектура, масштабирование